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Entenda o termo Big Data

Entenda o termo Big Data

O termo Big Data, surgiu em 1997, e se refere ao imenso volume de dados – estruturados e não-estruturados de dados gerados a cada segundo. Esse conceito vem mudando a forma como as pessoas lidam com a informação.

O conceito de Big Data está relacionado a 5 conceitos diferentes, chamados de 5Vs: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.

Volume se refere ao grande volume de dados em questão. Cada vez mais as tecnologias vão desenvolvendo mecanismos para melhor atender essa grande quantidade de dados, como o Hadoop (plataforma de software em Java de computação).

Os dados fluem em uma velocidade inimaginável, devido ao grande volume de dados e de variedades.

Tudo gera dados, ou seja, a variedade é enorme, o que aumenta a complexidade e análises a serem feitas.

A veracidade é a relação do quanto aquele dado, ou seja, uma informação é verdadeira. Para isso, faz-se uso de tecnologias modernas que se utilizam de algoritmos avançados que conseguem relacionar uma grande quantidade de dados, que seria impossível aos olhos humano.

Não adianta ter um número enorme de dados e informações se eles não tiverem valor. Logo não é viável realizar todo processo Big Data, se você não questionar o valor desse dado para o seu negócio. O valor é o que torna Big Data relevante.

O Big Data pode ajudar o cliente de inúmeras formas. Pelo uso de dados, pode prever trânsitos com horas de antecedência, ou mesmo auxiliar o governo a combater crises, por meio de uso de dados de redes de celulares.

Sendo assim, Big Data é muito importante, pois o tratamento desses dados possibilita cada vez mais conhecer a necessidade do cliente, otimizar processos, reduzir custos e aumentar a produtividade das empresas.

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Metodologia Ágil: Scrum X Kanban

Metodologia Ágil: Scrum X Kanban

Você já ouviu falar de Metodologia Ágil?

É uma forma de desenvolvimento e planejamento de um projeto com técnicas diferentes de otimização e comunicação para melhor simplificar o tempo dos envolvidos e maior sucesso na satisfação do cliente.

O ritmo, funções, entregas e mudanças são diferentes entre o Scrum e o Kanban. O Kanban foca no acompanhamento visual dos processos enquanto o Scrum é voltado para o gerenciamento do projeto. Por esse motivo, a junção dos dois é muito utilizada na organização de projetos.

Começando pelo Scrum a implementação da Metodologia Ágil começa primeiramente pela definição da equipe, escolher o Product Owner (pessoa responsável pela visão do que será entregue no projeto) e o Scrum Master (quem irá orientar a equipe). Depois dos cargos definidos deve-se definir todas as tarefas que serão executadas na Product Backlog.

Depois das tarefas definidas é hora da primeira reunião que serve para definir e planejar a Sprint, que pode ser de 1 ou 2 semanas. Além disso, temos o Daily Scrum, uma reunião diária para saber o que a equipe fez ontem, ou o que elea fará hoje. É uma forma de acompanhar o desenvolvimento das demais tarefas da equipe.

Já a metodologia Kanban serve para organizar o desenvolvimento, podendo ser organizado em quadros com post-its ou também por meios digitais. O quadro pode ser dividido em “a fazer, em execução e feito”, ou de acordo com a sua preferência. O importante é que a equipe entenda e que o quadro esteja sempre atualizado.

Com essas duas metodologias, a chance de um projeto caminhar com muito mais comunicação e interação é bem maior. Fica a dica desses dois métodos cada vez mais presentes nas empresas, que garantem a melhoria no trabalho e sucesso nos projetos.

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